行业资讯丨了解为什么人工智能和数据分析都选择在高性能计算(HPC)集群上

2019-12-27 15:44:44 朱明劲 6

数据科学现在是HPC数据中心,云端以及工作站上的“座上客”。反过来也是如此,高性能计算(HPC)现在是数据科学家的重要工具,他们在训练、延迟推理以及老生常谈的需要处理大量数据的问题。HPC集群必须支持这些组合的工作负载,或者更具体地说是“融合”HPC,AI和高性能数据分析(HPC-AI-HPDA)工作负载。HPC

HPC-AI-HPDA的这种融合反映了数据科学的黄金时代,因为人们期望在HPC系统上运行超级计算机性能,无论是在工作站,本地集群还是云端。原因是用于AI的工作负载优化服务器提供优化的软件堆栈,运行行业标准工具,如TensorFlow,支持矢量化低精度算法以及具有高性能的矢量AVX-512浮点运算。更高核心数的处理器可在高内存带宽配置中提供更高的并行性。这些功能可为许多企业提供性能的同时,也消除了对加速器的需求。

人工智能和云创新也有助于刺激HPC的黄金时代。人工智能(AI)的大规模应用引入了新思维,其中的行业标准工具生态系统和工作负载优化的高性能硬件,AI是模拟和建模过程的一部分。

人工智能和数据分析大规模驱动程序

简而言之,电子可分析数据的巨大增长加上行业标准AI和数据分析工具的大型可访问开源生态系统,使用户能够以改变计算机行业的方式处理数据,开创了HPC的新纪元:AI应用

超级计算作为经济驱动力

人工智能(AI)对计算的影响是巨大的。相关报告称,61%的受访者目前正在实施人工智能,预测分析是最为广泛使用的人工智能解决方案。根据MarketWatch预计,全球人工智能市场的增长将在2024年以36%的复合年增长率增长。

需要工作负载优化的服务器

AI对HPC产生了巨大影响。AI工作负载的数据密集型特性,使得要在HPC环境中运行这些工作负载。


景派科技专注于高性能计算领域服务与产品解决方案,是高性能计算解决方案领域奋力前进,正打造成为国内领先的高性能计算解决方案提供商。在高性能计算领域申请并获得了多个软件著作权和国家专利,拥有“π”和“iHPC”两个品牌,荣获“高新技术企业证书”。公司研发成员在HPC领域具有丰富的研发经验,拥有强大的HPC解决方案能力。公司主要服务于有计算需求的科研及企业用户(生物、化学、物理、军工、地理信息、基因工程等领域),能根据客户的具体业务内容和特征提供高性能计算服务器集群、集群监控与管理软件、应用软件代理、计算环境优化、超算机时、高性能运维服务等全方位高性能计算产品。


以极致的高性能解决方案为基础,景派科技以新的人工智能技术及商业模式,为高性能计算用户融合购买、使用、维护等与高性能计算相关的过程,为用户提供超越期待的体验。

文章摘自于网络


在线留言

电话咨询
邮件咨询
在线地图
QQ客服